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本章介绍了数据挖掘中的四项经典核心任务——文本计数 (TF-IDF)、海量数据表征（MinHash）、聚合（Clustering）与剔除（Anomaly）、以及溯源（LVM）

本章重新回顾了数据库中的基本知识，包含ER图、关系模型、SQL、约束关系和事务等。

本章为经典数据挖掘算法 - 蓄水池算法的学习笔记。

本章重新回顾了算法导论中的算法性能分析部分的主要方法，并对比分析了几个重要排序算法的运行时间。

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